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香港:近年来,人工智能(AI)在牙科中的应用得到了广泛的探索。然而,最近的一项研究是最早使用人工智能检测牙龈炎的研究之一,能够监测患者牙菌斑控制的有效性。该技术有可能改善与牙周病相关的口腔和全身疾病的早期检测和预防,牙周病是全球最普遍的口腔疾病之一。根据世界卫生组织的数据,近三分之一的牙周病病例是严重的。
这项跨学科研究是来自香港,中国广州和马来西亚吉隆坡的研究人员之间的合作。在其中,研究人员在超过567张具有不同程度炎症的牙龈口腔内照片的数据集上训练并测试了一种新的AI模型。研究发现,人工智能算法可以准确(>90%)分析患者的口腔内照片,以检测炎症迹象,例如牙龈边缘发红、肿胀和出血。它在识别有和没有牙龈炎症的部位方面的准确性接近牙医。
首席研究员、香港大学口腔修复学临床助理教授Walter Yu-Hang Lam博士在一份新闻稿中说:“许多患者不定期进行牙科检查,他们只在牙齿处于牙齿疾病的末期时才寻求牙医来减轻疼痛,其中牙齿脱落是不可避免的, 并且只有昂贵的康复治疗可用。我们的研究表明,人工智能可以成为检测和诊断牙龈疾病的宝贵筛查工具,牙龈疾病是牙周病的关键指标之一,可以更早地进行干预并为人群提供更好的健康结果,“他指出。
在讨论将口腔内照片与人工智能技术结合使用的好处时,主要作者,香港大学修复牙科科学临床研究协调员Reinhard Chun-Wang Chau博士说,根据口腔内照片,患者可以看到他们没有很好地清洁哪些区域,并更早地寻求牙科护理。
研究人员现在计划让老年人和服务不足的社区能够使用这项技术,以改善他们的口腔健康结果并减少医疗保健差异。
这项研究题为“基于人工智能的牙龈炎摄影检测的准确性”(Accuracy of artificial intelligence-based photographic detection of gingivitis)于 2023 年 4 月 26 日发表在《国际牙科杂志》( International Dental Journal)上。
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